Raziskovalci iz Evropskega laboratorija za molekularno biologijo (EMBL), Nemškega centra za raziskave raka in Univerze v Københavnu so razvili novo orodje umetne inteligence, ki lahko napove tveganje za več kot 1.000 bolezni.
Sistem Delphi-2M omogoča oceno zdravstvenih tveganj za naslednje desetletje in več.
Kako deluje Delphi-2M
Model uporablja podatke iz preteklih diagnoz, tako imenovanih »medicinskih dogodkov« ter življenjskih navad, kot so kajenje, uživanje alkohola, telesna teža, starost in spol. Na tej osnovi izračuna verjetnost razvoja bolezni, med drugim raka, sladkorne bolezni, bolezni srca in dihal.
Preizkušeno na velikih podatkovnih zbirkah
Delphi-2M je bil razvit na anonimnih podatkih 400.000 udeležencev britanske biobanke in 1,9 milijona pacientov iz danskega registra. Prejšnji modeli so bili osredotočeni na napovedovanje posamezne bolezni, Delphi-2M pa omogoča, da se tveganja za več kot tisoč bolezni ocenijo hkrati, in to do 20 let vnaprej, pri čemer so napovedi po navedbah avtorjev enako natančne kot pri specializiranih modelih.
Korak k personalizirani medicini
Strokovnjaki menijo, da bi lahko orodje v praksi začeli uporabljati v nekaj letih. Zdravniki bi pacientom ob pregledu lahko predstavili glavna tveganja in priporočila za zmanjšanje ogroženosti. Po mnenju raziskovalcev gre za začetek novega pristopa v medicini, ki bi lahko dolgoročno omogočil bolj prilagojeno in predvidljivo zdravstveno obravnavo.
Novinar
