Vsaka interakcija z umetno inteligenco v podatkovnem centru aktivira grafične procesorje, ki porabljajo električno energijo, proizvajajo toploto (ki jo je treba hladiti z vodo) in ustvarjajo emisije CO₂, odvisne od vira električne energije. Posamezna poizvedba se zdi zanemarljiva. Pomnožena z milijardami dnevnih interakcij pa njen vpliv postane ogromen. Katero orodje umetne inteligence je pri tem najbolj potratno?
OpenAI: sprejemljiv, dokler ne »razmišlja«
Model GPT-4o porabi za posamezno poizvedbo približno 0,30 do 0,43 Wh električne energije in v ozračje spusti med 0,13 in 0,19 g CO₂. To se morda sliši sprejemljivo, a vrednost močno poskoči, ko se vključi model o3, ki omogoča »razmišljanje«. V tem primeru posamezna poizvedba porabi od 3,9 Wh, lahko pa tudi preko 33 Wh energije. Pri tem v povprečju nastane med 1,7 in 14,5 g CO₂ emisij.
Google Gemini nekoliko bolje
Google Gemini v načinu za besedila deluje nekoliko učinkoviteje od modelov OpenAI, saj za posamezno poizvedbo porabi približno 0,24 Wh energije. Za posamezno poizvedbo naj bi se sprostilo le 0,03 g CO₂, kar je verjetno posledica dejstva, da Google poroča o 64-odstotkov brezogljični energiji.
Anthropic energijsko potraten, emisije ne izstopajo
Tudi Anthropic predstavlja dva modela z zelo različnim vplivom na okolje: Claude Sonnet in Claude Opus. Prvi za posamezno poizvedbo porabi med 0,5 in 1,0 Wh energije ter pri tem sprosti 0,2 do 0,4 g CO₂. Uporaba drugega v povprečju stane 4,05 Wh energije in 1.8 g CO₂ emisij po poizvedbi.
Številni podatkov ne razkrivajo
Pri uporabi umetne inteligence je transparentnost problematična v vseh pogledih. Od zasebnosti, avtorskih pravic, uporabe podatkov, do poročanja o porabljeni energiji in okoljskem vplivu. Številna podjetja tovrstnih podatkov ne delijo z javnostjo, zato energijski vpliv Microsoftovega Copilota, Apple-ovega Apple Intelligence in modela Grok podjetja xAI ostajajo skrivnost. Tudi podjetje Perplexity podatkov o svojem modelu Perplexity AI ni razkrilo, po nekaterih zunanjih ocenah pa naj bi poizvedba tu sprostila približno 4 g CO₂.
Razmerje med okoljskim vplivom in inteligenco
Seveda so navedeni podatki težko primerljivi, saj so različni modeli različno zmogljivi. Zanimiv kriterij bi bila tore inteligenca na Wh porabljene energije. Nekaj podobnega so razvili raziskovalci, ki so 30 modelov umetne inteligence razvrstili glede na njihovo »ekološko učinkovitost«. Pri tem se je najbolje odrezal Anthropicov model Claude 3.7 Sonnet. Precej dobro oceno sta prejela tudi modela OpenAI o4-mini in o3-mini. Povsem na dnu lestvice sta se znašla modela DeepSeek-R1 in DeepSeek-V3. Ob nastanku raziskave aktualen OpenAI model GPT-4.5 se je prav tako znašel med manj učinkovitimi modeli.
Novinar
